أعلنت شركة بريستول مايرز سكويب (Bristol Myers Squibb) شراء أحدث أنظمة الحوسبة المتطورة من إنفيديا لدعم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات اكتشاف الأدوية وتطويرها، في خطوة تعكس تسارع استثمارات شركات الأدوية العالمية في البنية التحتية الرقمية لتسريع الابتكار الدوائي.
وبحسب وكالة "رويترز"، ستصبح بريستول مايرز أول شركة في قطاع علوم الحياة تقتني نظام Nvidia DGX SuperPOD المعتمد على معمارية Vera Rubin، التي كشفت عنها إنفيديا في وقت سابق من العام الجاري باعتبارها الجيل الجديد من منصات الحوسبة المخصصة للذكاء الاصطناعي. ولم تكشف الشركتان عن القيمة المالية للصفقة.
الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية
وأوضحت الشركة أن النظام الجديد يأتي استكمالًا لاستثمار سابق في نسخة أقدم من منصة DGX SuperPOD، إلا أن النظام الجديد يوفر قدرات حوسبة أعلى بكثير، بما يسمح بتوسيع استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي عبر مختلف برامج البحث والتطوير.
وقال روبرت بلينج، رئيس قطاع الأبحاث في بريستول مايرز، إن القدرات الحاسوبية الجديدة ستتيح للشركة اختبار عدد أكبر بكثير من المركبات الدوائية المحتملة في المراحل المبكرة من تطوير الأدوية.
وأضاف أن الشركة كانت تستطيع سابقًا تقييم عدد محدود من المرشحين الدوائيين، بينما أصبح بالإمكان الآن دراسة عشرات الخيارات خلال الفترة الزمنية نفسها، ما يزيد فرص الوصول إلى علاجات أكثر فاعلية.
خفض زمن تطوير الأدوية
وأكدت الشركة أنها تستخدم بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعي لتقليص الزمن اللازم لإنتاج المركبات الدوائية المخصصة للتجارب السريرية بنسبة تتراوح بين 20 و30%، مع توقعات بارتفاع هذه النسبة إلى 50% خلال السنوات المقبلة بفضل القدرات الحاسوبية الجديدة.
وأشار بلينج إلى أن أحد العلاجات التجريبية التي تطورها الشركة حاليًا لمرض فقر الدم المنجلي ربما لم يكن ليتم اكتشافه لولا استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراحل البحث المبكرة.
من جانبه، أوضح جريج مايرز، الرئيس التنفيذي للتقنيات الرقمية في الشركة، أن القرار جاء استجابة للطلب المتزايد على قدرات الحوسبة مع توسع استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في أنشطة البحث العلمي.
وأضاف أن الشركة تعتمد بالفعل على الذكاء الاصطناعي في جميع برامج تطوير الأدوية صغيرة الجزيئات، وكذلك في معظم برامج تطوير الأدوية البيولوجية، مؤكدًا أن النظام الجديد سيساعد أيضًا في تحسين كفاءة استهلاك الطاقة مقارنة بالأجيال السابقة.
تعكس الصفقة توجهًا متسارعًا داخل قطاع الصناعات الدوائية نحو الاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي، مع سعي الشركات إلى تقليل تكاليف الأبحاث، وتسريع اكتشاف العلاجات الجديدة، ورفع معدلات نجاح الأدوية في التجارب السريرية.
ويرى محللون أن الطلب المتزايد على منصات الحوسبة فائقة الأداء، مثل أنظمة إنفيديا، لم يعد يقتصر على شركات التكنولوجيا، بل أصبح يشمل شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، في ظل اعتماد متزايد على الذكاء الاصطناعي لتطوير الجيل المقبل من العلاجات، وهو ما يعزز مكانة إنفيديا كمزود رئيسي للبنية التحتية للحوسبة المتقدمة في مختلف القطاعات الاقتصادية.
