رئيس «جروك»: السعودية مهيأة لتصبح مركزا رئيسيا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تشتهر المملكة العربية السعودية بمواردها الهائلة من الطاقة

مراكز البيانات

أكد جوناثان روس، الرئيس التنفيذي لشركة جروك Groq، أن المملكة العربية السعودية مهيأة لأن تصبح مركزًا رئيسيًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي بفضل فائضها من الطاقة، بحسب شبكة سي إن بي سي.

 

تشتهر المملكة العربية السعودية بمواردها الهائلة من الطاقة، مما يدفع شركات التكنولوجيا الكبرى إلى الإعلان عن صفقات البنية التحتية في المنطقة. كما أنها جزء من استراتيجية رؤية المملكة 2030، وهي خطة لتنويع الاقتصاد السعودي بعيدًا عن النفط.

 

صرح جوناثان روس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Groq لرقائق الذكاء الاصطناعي، لشبكة سي إن بي سي، دان مورفي، في مقابلة معه خلال مؤتمر مبادرة الاستثمار المستقبلي في الرياض، أن المملكة العربية السعودية قادرة على أن تصبح مصدرًا صافيًا للبيانات بفضل فائضها من الطاقة.

 

وأضاف: "من الأشياء التي يصعب تصديرها الطاقة. يجب نقلها، فهي عملية مادية، وتكلف مالًا. أما الكهرباء، ونقلها عبر خطوط النقل، فهو مكلف للغاية".

 

في المقابل، أضاف روس، الذي عمل سابقًا على رقائق الذكاء الاصطناعي في شركة ألفابت، الشركة الأم لجوجل، أن نقل البيانات "رخيص جدًا". وأضاف: "لذا، نظرًا لوجود فائض كبير من الطاقة في المملكة، فإن الفكرة هي نقل البيانات إلى هنا، ووضع الحوسبة هنا، وإجراء حسابات الذكاء الاصطناعي هنا، وإرسال النتائج".

 

"ما لا ترغب في فعله هو بناء مركز بيانات بجوار السكان مباشرةً، حيث تكون الأرض باهظة الثمن، أو حيث يتم استخدام الطاقة بالفعل. بل تريد بناءه حيث لا يوجد عدد كبير من السكان، حيث لا يوجد الكثير من الطاقة، وحيث تكون الطاقة غير مستغلة بشكل كافٍ. وهذا هو الشرق الأوسط، لذا فهو المكان المثالي للتوسع".

 

وفقًا لشركة برايس ووترهاوس كوبرز، يمكن أن يشهد الشرق الأوسط مكاسب بقيمة 320 مليار دولار بفضل الذكاء الاصطناعي، وتتطلع المملكة العربية السعودية إلى الاستفادة من ذلك من خلال وضع الذكاء الاصطناعي في صميم استراتيجيتها الاقتصادية.

صرح الرئيس التنفيذي لشركة Humain، المدعومة من الدولة، والمتخصصة في الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات، والتي تعمل أيضًا مع Groq، لشبكة سي إن بي سي سابقًا أن طموح شركته هو أن تصبح "ثالث أكبر مزود للذكاء الاصطناعي في العالم، بعد الولايات المتحدة والصين".

 

ومع ذلك، تواجه المملكة العربية السعودية منافسة شرسة، حيث تقود الإمارات العربية المتحدة تقدم المنطقة حتى الآن.

 تتوقع PwC أن يساهم الذكاء الاصطناعي بمبلغ 96 مليار دولار في اقتصاد الإمارات بحلول عام 2030، أي ما يعادل 13.6% من الناتج المحلي الإجمالي، بينما قد تحقق المملكة العربية السعودية 135.2 مليار دولار، أي ما يعادل 12.4% من الناتج المحلي الإجمالي، من الذكاء الاصطناعي خلال الفترة الزمنية نفسها.

إذا تحققت هذه الأرقام، فإنها ستضع المملكة العربية السعودية في المركز الرابع، خلف جارتها، على قائمة رواد الذكاء الاصطناعي العالمي.

 

ومع ذلك، تعاني مراكز البيانات من ارتفاع درجة الحرارة وعادةً ما تحتاج إلى كميات كبيرة من المياه للتبريد، مما يطرح تساؤلات جوهرية حول مدى ملاءمة دولة جافة وحارة مثل المملكة العربية السعودية لاستضافة مثل هذه البنية التحتية.

كما أنها تعاني منذ فترة طويلة من نقص في المهارات الرقمية، ومن المرجح ألا تكون مواهب الذكاء الاصطناعي استثناءً، على الرغم من أن الحكومة قد ساندت تطوير مهارات المواطنين. لم تُبطئ هذه التحديات حتى الآن سلسلة الإعلانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

 تتعاون شركة Groq مع أرامكو ديجيتال، الذراع الرقمي والتكنولوجي لشركة أرامكو السعودية، لبناء ما وصفته بـ"أكبر مركز بيانات استدلالي في العالم".

 

ووفقًا لروس، صُممت رقائقها، المُصنّعة في شمال ولاية نيويورك، خصيصًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي، وهو ما يُعرف بالاستدلال.

 

وفي وقت سابق من هذا العام، حصلت شركة التكنولوجيا التي تتخذ من كاليفورنيا مقرًا لها على استثمار بقيمة 1.5 مليار دولار من المملكة العربية السعودية لتوسيع جهودها. كما تدعم تطوير نموذج اللغة الواسع الخاص بالهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي.

 

وتحدث روس عن نموذج اللغة قائلا إنه مهيئ: " للتفاعل مع المملكة، لذا إذا كنت بحاجة إلى الاستفسار عن شيء ما هنا، فإنه يحتوي على جميع البيانات التي تحتاجها للحصول على الإجابات المناسبة. في حين أن برامج الماجستير الأخرى في القانون لم تُعدّل، إلا أنها لا تتمتع بإمكانية الوصول إلى قاعدة بيانات غنية بالمعلومات حول المنطقة المحلية".

 

تُعد البيانات المحلية موضوعًا ساخنًا في الوقت الذي تتطلع فيه البلدان في جميع أنحاء العالم إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ولكنها قد لا تتلقى نتائج ذات صلة من النماذج المدربة على مجموعات البيانات باللغة الإنجليزية من البلدان الصناعية.