تقوم شركة “ميتا” باختبار أول شريحة تدريب ذكاء اصطناعي داخلية لها، في خطوة تمثل جزءًا من إستراتيجية أوسع لزيادة التحكم في أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. يأتي ذلك وسط اتجاه عام من شركات الحوسبة الضخمة مثل “مايكروسوفت” و”جوجل” للحد من الاعتماد على شرائح إنفيديا باهظة الثمن، من خلال تطوير شرائح سيليكون مخصصة لها.
وبالإضافة إلى جهودها الداخلية، تُواصل “ميتا” استكشاف فرص الاستحواذ على شركات ناشئة متخصصة في صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي؛ بهدف تعزيز قدراتها في هذا المجال.
وكان من بين هذه الشركات المستهدفة “FuriosaAI” الكورية الناشئة، التي تلقّت عرض شراء من “ميتا” بلغ 800 مليون دولار (حوالي 1.2 تريليون وون كوري)، وهو ما تجاوز القيمة السوقية المقدَّرة للشركة بنحو 400 مليار وون (حوالي 300 مليون دولار). ومع ذلك تم رفض العرض من قِبل إدارة “FuriosaAI”.
ووفقًا لتقارير «Maeil Business»، تعثرت المفاوضات بسبب تباين الرؤى بين الجانبين بشأن مستقبل الشركة بعد الاستحواذ، حيث لم تتمكن “ميتا” و”FuriosaAI” من التوصل إلى اتفاق حول هيكل الأعمال والتوجهات الإستراتيجية.
وذكرت المصادر أن المفاوضات فشلت رغم تفاوض الجانبين، منذ أكتوبر من العام الماضي، حيث كانت “ميتا” تدرس خيارات أخرى في الولايات المتحدة وإسرائيل قبل أن تختار “FuriosaAI” كأحد الأهداف الإستراتيجية.
تأسست “FuriosaAI” في عام 2017 على يد الرئيسة التنفيذية جون بايك، وتخصصت في تصميم شرائح الذكاء الاصطناعي، ويعمل بها حاليًّا حوالي 140 موظفًا، معظمهم من المطورين ذوي الخبرة من شركات كبرى مثل “جوجل”، و”كوالكوم”، و”سامسونج”.
وتُعد شريحة “RNGD” (التي يطلق عليها “رينيجيد”) هي المنتج الرئيسي للشركة، حيث تم الكشف عنها في معرض “Hot Chips 2024″، وهي شريحة استدلال ذكاء اصطناعي عالية الأداء مبنية على تقنية 5 نانومتر من شركة TSMC، ومزودة بذاكرة HBM3 مزدوجة.
وحسب تصريحات “FuriosaAI”، تُوفر هذه الشريحة ضِعف كفاءة وحدات معالجة الرسومات التقليدية مع استهلاك ربع الطاقة، ما يجعلها جذابة، بشكل خاص، لشركات مثل “ميتا”.
ومن المتوقع أن يبدأ الإنتاج الضخم لهذه الشريحة، في النصف الثاني من عام 2025، مع انضمام مؤسسات كبيرة مثل “LG AI Research” و”أرامكو السعودية” لاختبار أدائها.
من جهة أخرى، حصلت “FuriosaAI” على تمويلات تُقدر بحوالي 70 مليار وون كوري (حوالي 52 مليون دولار أمريكي)؛ لدعم إنتاج الرقائق وتغطية تكاليف التشغيل.