أعلنت شركة مايكروسوفت عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم Phi-4، يندرج تحت فئة النماذج اللغوية الصغيرة (SLM)، على عكس نماذج اللغة الكبيرة (LLM) المستخدمة في برامج الدردشة مثل “شات جي بي تي” و “كوبايلوت”.
يتميز النموذج الجديد بخفة وزنه وتفوقه في معالجة المهام التي تتطلب تفكيرًا معقدًا، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات تشمل معالجة الرياضيات واللغة.
وأوضحت الشركة أن مجموعة من المعايير التي أجرتها أظهرت تفوق Phi-4 على نماذج بارزة أخرى مثل Gemini Pro 1.5 في حل مسائل المسابقات الرياضية. وتأتي هذه الخطوة في سياق تعزيز أداء النماذج اللغوية الصغيرة، التي تُعرف بسرعة استجابتها وتكلفتها التشغيلية المنخفضة مقارنة بالنماذج الكبيرة، مع تحسن كبير في أدائها بفضل التطورات التكنولوجية الحديثة.
وصرّحت مايكروسوفت أن التحسينات المحققة في Phi-4 قد نتجت عن ابتكارات في تدريب النموذج على مجموعات بيانات اصطناعية عالية الجودة، بالإضافة إلى تقنيات متقدمة لمرحلة ما بعد التدريب. حيث تتجاوز هذه الابتكارات القيود التقليدية المرتبطة بالموارد الكبيرة المطلوبة لتدريب النماذج، مثل قوة المعالجة الضخمة والبيانات.
وأشارت الشركة إلى أن Phi-4 يتوفر حاليًا على منصة Azure AI Foundry، التي تمكّن المطورين من بناء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، فإن الوصول إلى النموذج يخضع لاتفاقية ترخيص بحث خاصة بـمايكروسوفت، مما يعني أنه لا يمكن استخدامه بسهولة كما هو الحال مع نماذج مثل Copilot أو ChatGPT.
يُعد هذا الإعلان خطوة مهمة في مسار تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث يترقب العالم التطبيقات التي ستظهر باستخدام Phi-4 في المستقبل القريب، وسط تطلعات لإمكانات جديدة قد تعيد تشكيل مشهد التكنولوجيا الذكية.