خلال السنوات القليلة الماضية أصبح الذكاء الاصطناعي هو التقنية الأكثر ثورية في هذا الجيل، بسبب قدرته على توليد النصوص والصور ومقاطع الفيديو وحتى أكواد الكمبيوتر بشكل فوري، الأمر الذي يؤدي إلى طفرة في الإنتاجية للشركات في جميع أنحاء العالم.
ولا تزال صناعة الذكاء الاصطناعي في مهدها، لكن توقعات وول ستريت تشير إلى أنها يمكن أن يضيف ما بين 7 تريليونات دولار و200 تريليون إلى الاقتصاد العالمي خلال العقد المقبل ولهذا السبب تتنافس شركات التكنولوجيا العملاقة مع بعضها البعض من أجل التفوق في مجال الذكاء الاصطناعي وتنفق مبالغ فلكية من المال على البنية التحتية لمراكز البيانات والرقائق.
ووفقًا لتقديرات من بنك الاستثمار مورجان ستانلي، يمكن لأربع شركات تكنولوجيا عملاقة بمفردها استثمار ما مجموعه 300 مليار دولار في النفقات الرأسمالية capex خلال العام المقبل وسوف يكون الذكاء الاصطناعي هو المحرك الرئيسي لهذه التكاليف، ومع قيام شركة إنفيديا بتوريد أكثر الرقائق تقدمًا في الصناعة لتطوير الذكاء الاصطناعي، فقد يكون سهمها أيضًا الفائز الأكبر من طفرة الإنفاق.
وبخلاف الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAnthropic، لا تستطيع معظم الشركات تحمل تكاليف بناء مراكز البيانات الخاصة بها. وبدلًا من ذلك، تستأجر سعة الحوسبة من شركات التكنولوجيا العملاقة التي تبني البنية التحتية المركزية.
وتشير البيانات إلى أن مايكروسوفت أنفقت 20 مليار دولار في الربع الأول من السنة المالية 2025 فقط ، والذي أعقب 55.7 مليار دولار في الإنفاق خلال السنة المالية 2024.
وأبلغت أمازون المستثمرين أنها في طريقها لإنفاق 75 مليار دولار خلال السنة التقويمية 2024 لدعم جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي.
وستنفق شركة ألفابت ن المالكة لجوجل، أكثر من 50 مليار دولار على رأس المال بحلول نهاية عام 2024 رسميًا.
وأبلغت “ميتا” المستثمرين مؤخرًا أنها في طريقها لإنفاق ما يصل إلى 40 مليار دولار على رأس المال هذا العام.
وتخطط أوراكل لإنفاق 13.8 مليار دولار خلال سنتها المالية 2025، والتي تنتهي في مايو.
وستنفق تسلا أكثر من 11 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في عام 2024 لتدريب برنامج المركبات ذاتية القيادة.
وتعد الرقائق مكونًا ضخمًا من هذا الإنفاق، وخلال عام 2023، كانت وحدات معالجة الرسومات H100 من إنفيديا هي الخيار المفضل لتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يمنح الشركة حصة سوقية تبلغ 98%.
وتظل هذه الوحدات من أكثر المنتجات مبيعًا اليوم، لكن Nvidia بدأت في شحن وحدات معالجة الرسومات Blackwell الجديدة، والتي تقدم قفزة كبيرة في الأداء.